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管理模式数据化

时间:2017-6-13 11:47:50  浏览次数:170

概述:进入大数据时代,商业的发展必须依靠数据,这就要求一切可数据化的都数据化,不是把数据化作为一种口号,而是要实际运作起来。

 

摘自胡晓军《大数据》

 

进入大数据时代,商业的发展必须依靠数据,这就要求一切可数据化的都数据化,不是把数据化作为一种口号,而是要实际运作起来。然而,很多商家只是表面上积极呼应数据化,事实上他们对数据的分析、利用还处在最简单的阶段,甚至有些商家只是装了POS之类的系统,建立一个数据库,将数据存储在其中,这些数据就像埋藏在地底下的矿石,在没有被人类开发利用之前,就是一堆废物,没有任何价值。
其实,商家只要对大数据有一个透彻的理解,就可以做到对数据应用自如,通过收集、挖掘大量的数据,预测市场的发展,做出正确的决策。虽然有些企业在大数据的应用上做的比较出色,但是他们的管理模式还是传统的,致使在利用大数据的情况下,企业的发展并不是很理想。所以,在大数据时代,企业要改变传统的管理模式,用数据驱动企业的管理,使管理模式数据化。

如果按照管理模式对全球企业进行排名,麦当劳可谓是全球第一。不管走入全球的哪家麦当劳店,你都会觉得很熟悉,因为全球的麦当劳店铺的布置都是一样的,当用餐时,你会发现它的服务、质量、包装等都是一样的。
这家全球连锁店是如何做到让所有店铺从装修到服务都是一样的呢?这就要从麦当劳的管理模式上说起了。
在麦当劳的所有店铺内,都有一本经营手册,里面有对员工的行为规范,对店铺环境的要求,对食物存放时间、大小、能量的要求更是严格。比如,薯条炸出后不能超过7分钟,汉堡出炉后不能超过10分钟,咖啡磨好后不能超过30分钟……
麦当劳在管理上做到了统一,每一条管理条例都有明确的要求,而且尽量做到了数据化,用数据来管理。因此,在你了解了麦当劳的管理模式后,就会明白为什么全球所有的麦当劳店的生意都那么好了。

  麦当劳在管理模式上的数据化,为麦当劳培养了优秀的员工,也真是因为有优秀的员工,麦当劳才能发展地如此好。也许,有人会提出这样的疑问:既然麦当劳的管理模式好,为什么员工的跳槽率却能达到50%呢?麦当劳的管理人员说:“麦当劳能培养优秀的人才,但并不是培养了,就一定要留在公司,因为很多人跳槽是因为他们在择业方面还没有做好决定,麦当劳只是他们的一个过度阶段。虽然他们离开了麦当劳,但根据调查数据显示,有麦当劳工作经历的人,在面试时成功率会比较高,这说明麦当劳也是在为社会培养人才。这也是我们麦当劳餐厅的理念。”麦当劳在管理模式的上的数据化,不仅为它自己培养了优秀人才,也为其他企业培养了人才,所以麦当劳在全球的声誉都很好。
 大数据时代的到来,给商业带来了巨大的冲击,一个企业要想在大数据时代有更好的发展,不仅要在制定目标、做决策等方面利用数据,而且要让管理模式数据化。那么如何使管理模式数据化呢?

 

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